{"id":2560,"date":"2017-10-09T17:32:17","date_gmt":"2017-10-09T20:32:17","guid":{"rendered":"http:\/\/azeheb.com.br\/blog\/?p=2560\/"},"modified":"2017-10-10T12:04:07","modified_gmt":"2017-10-10T15:04:07","slug":"ordenador-neuromorfico-la-contribucion-de-un-brasileno","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.azeheb.com.br\/es\/ordenador-neuromorfico-la-contribucion-de-un-brasileno\/","title":{"rendered":"Ordenador Neurom\u00f3rfico: La contribuci\u00f3n de un brasile\u00f1o"},"content":{"rendered":"

\u00bfConoces la tecnolog\u00eda Neurom\u00f3rfica<\/strong>? Esta nueva plataforma de computaci\u00f3n integra f\u00edsica, matem\u00e1tica, inform\u00e1tica y neurociencia<\/strong> para crear computadoras inspiradas en el cerebro humano, simulando sinapsis artificiales que superan a las m\u00e1s r\u00e1pidas supercomputadoras del mundo.
\nLa supercomputadora m\u00e1s r\u00e1pida del mundo, el Sunway TaihuLight, realiza m\u00e1s c\u00e1lculos por segundo que un cerebro humano, pero consume unas 800.00 veces m\u00e1s energ\u00eda. Esto quiere decir que un cerebro humano no es m\u00e1s r\u00e1pido que una supercomputadora, de hecho, es mucho m\u00e1s lento. Pero cuenta con la ventaja de poseer una red de neuronas que trabaja simult\u00e1neamente para resolver un gran n\u00famero de problemas al mismo tiempo.
\nLa neurona artificial consiste en un hilo superconductor incorporado a un LED, los dos elementos act\u00faan como detector y transmisor de se\u00f1al, generando as\u00ed una \u00bbsinapsis\u00bb.<\/p>\n

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La contribuci\u00f3n de un brasile\u00f1o<\/strong><\/h2>\n

Hace unos d\u00edas, un equipo de la Universidad de Stanford, anunci\u00f3 la creaci\u00f3n de una sinapsis artificial org\u00e1nica que puede viabilizar procesadores neurom\u00f3rficos. La creaci\u00f3n de este componente, llamado enode (Electrochemical Neuromorphic Organic Device, o dispositivo electroqu\u00edmico org\u00e1nico neurom\u00f3rfico), cont\u00f3 con la participaci\u00f3n del brasile\u00f1o Greg\u00f3rio Couto Faria, del Instituto de F\u00edsica de la USP en S\u00e3o Carlos (IFSC-USP).<\/p>\n

Seg\u00fan Greg\u00f3rio, el Enode presenta una propiedad t\u00edpica de las estructuras neurales. Cada estructura de nuestro cerebro manifiesta cerca de 100 estados de potenciaci\u00f3n, que corresponden a diferentes niveles de memoria. En este experimento, es posible cambiar la conductividad del material activo para luego acceder a patrones diferenciados de memoria.
\nAs\u00ed como en un cerebro humano, un pol\u00edmero conjugado es capaz de conducir no s\u00f3lo electrones, sino tambi\u00e9n iones, posibilitando actuar como transductor de corriente el\u00e9ctrica para corriente i\u00f3nica. Cuando una neurona interact\u00faa con otro, abre canales de paso de iones, concentrando el ambiente circundante. Al reproducir esta funci\u00f3n, se establece una interfaz entre sistemas artificiales<\/strong> y sistemas vivos.<\/p>\n

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Hoy las computadoras y los celulares poseen una t\u00e9cnica llamada \u00bb aprendizaje de m\u00e1quina \u00bb que funciona por medio de intentos y error, fueron esas t\u00e9cnicas que posibilitaron que los programas derrotar al campe\u00f3n mundial de ajedrez Garry Kasparov<\/strong> y que permitieron que el superordenador Watson derrotar a los dos campeones del programa Jeopardy, en 2011. Actualmente, en 2016 el programa AlphaGo derrot\u00f3 al campe\u00f3n de Go, Lee Sedol.
\nLo que se busca ahora es otro tipo de aprendizaje<\/strong>, en lugar de una acumulaci\u00f3n de bytes en m\u00e1quinas gigantes, unidades de procesamiento multinivel capaces de asemejarse a la flexibilidad del cerebro humano.
\n\u00bfYa conoc\u00eda esa tecnolog\u00eda? \u00a1Cu\u00e9ntanos a los comentarios!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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