Você conhece a tecnologia Neuromórfica? Essa nova plataforma de computação integra física, matemática, informática e neurociência para criar computadores inspirados no cérebro humano, simulando sinapses artificiais que superam os mais rápidos supercomputadores do mundo!

Supercomputador ou Computador Neuromórfico

O supercomputador mais rápido do mundo, o Sunway TaihuLight, executa mais cálculos por segundo que um cérebro humano, mas consome cerca de 800.00 vezes mais energia. Isso quer dizer que, um cérebro humano não é mais rápido que um supercomputador – na verdade, ele é bem mais lento. Mas ele conta com a vantagem de possuir uma rede de neurônios que trabalha simultaneamente para resolver um grande número de problemas ao mesmo tempo.

O neurônico artificial consiste em um fio supercondutor incorporado a um LED, os dois elementos atuam como detector e transmissor de sinal, gerando assim uma ‘’sinapse’’.

A contribuição de um Brasileiro

Uma equipe da Universidade de Stanford, anunciou a criação de uma sinapse artificial orgânica que pode tornas possível os processadores neuromórficos. A criação desse componente, chamado enode (Electrochemical Neuromorphic Organic Device, ou dispositivo eletroquímico orgânico neuromórfico), contou com a participação do brasileiro Gregório Couto Faria, do Instituto de Física da USP em São Carlos (IFSC-USP).

Segundo Gregório, o Enode apresenta uma propriedade típica das estruturas neurais. Cada estrutura do nosso cérebro manifesta cerca de 100 estados de potenciação, que correspondem a diferentes níveis de memória.

O experimento neuromórfico

Nesse experimento, é possível mudar a condutividade do material ativo para então acessar padrões diferenciados de memória. Assim como num cérebro humano, um polímero conjugado é capaz de conduzir não apenas elétrons, mas também íons, possibilitando atuar como transdutor de corrente elétrica para corrente iônica.

Quando um neurônio interage com outro, ele abre canais de passagem de íons, concentrando o ambiente ao redor. Ao reproduzir essa função, se estabelece uma interface entre sistemas artificiais e sistemas vivos.

Aprendizado multinivelado

Hoje os computadores e celulares possuem uma técnica chamada “aprendizado de máquina” que funciona por meio de tentativas e erro. Foram essas técnicas que possibilitaram que programas derrotassem o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov e que permitiram que o supercomputador Watson derrotasse os dois campeões do programa Jeopardy, em 2011. Em 2016 o programa AlphaGo derrotou o campeão de Go, Lee Sedol.

O que se busca agora para o computador neuromórfico, é outro tipo de aprendizado, ao invés de um acúmulo de bytes em máquinas gigantescas, queremos obter unidades de processamento multiniveladas capazes de se assemelhar a flexibilidade do cérebro humano.

Você já conhecia essa tecnologia? Conta pra gente nos comentários!