¿Conoces la tecnología Neuromórfica? Esta nueva plataforma de computación integra física, matemática, informática y neurociencia para crear computadoras inspiradas en el cerebro humano, simulando sinapsis artificiales que superan a las más rápidas supercomputadoras del mundo.
La supercomputadora más rápida del mundo, el Sunway TaihuLight, realiza más cálculos por segundo que un cerebro humano, pero consume unas 800.00 veces más energía. Esto quiere decir que un cerebro humano no es más rápido que una supercomputadora, de hecho, es mucho más lento. Pero cuenta con la ventaja de poseer una red de neuronas que trabaja simultáneamente para resolver un gran número de problemas al mismo tiempo.
La neurona artificial consiste en un hilo superconductor incorporado a un LED, los dos elementos actúan como detector y transmisor de señal, generando así una »sinapsis».

La contribución de un brasileño

Hace unos días, un equipo de la Universidad de Stanford, anunció la creación de una sinapsis artificial orgánica que puede viabilizar procesadores neuromórficos. La creación de este componente, llamado enode (Electrochemical Neuromorphic Organic Device, o dispositivo electroquímico orgánico neuromórfico), contó con la participación del brasileño Gregório Couto Faria, del Instituto de Física de la USP en São Carlos (IFSC-USP).

Según Gregório, el Enode presenta una propiedad típica de las estructuras neurales. Cada estructura de nuestro cerebro manifiesta cerca de 100 estados de potenciación, que corresponden a diferentes niveles de memoria. En este experimento, es posible cambiar la conductividad del material activo para luego acceder a patrones diferenciados de memoria.
Así como en un cerebro humano, un polímero conjugado es capaz de conducir no sólo electrones, sino también iones, posibilitando actuar como transductor de corriente eléctrica para corriente iónica. Cuando una neurona interactúa con otro, abre canales de paso de iones, concentrando el ambiente circundante. Al reproducir esta función, se establece una interfaz entre sistemas artificiales y sistemas vivos.

Hoy las computadoras y los celulares poseen una técnica llamada » aprendizaje de máquina » que funciona por medio de intentos y error, fueron esas técnicas que posibilitaron que los programas derrotar al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov y que permitieron que el superordenador Watson derrotar a los dos campeones del programa Jeopardy, en 2011. Actualmente, en 2016 el programa AlphaGo derrotó al campeón de Go, Lee Sedol.
Lo que se busca ahora es otro tipo de aprendizaje, en lugar de una acumulación de bytes en máquinas gigantes, unidades de procesamiento multinivel capaces de asemejarse a la flexibilidad del cerebro humano.
¿Ya conocía esa tecnología? ¡Cuéntanos a los comentarios!